快速的规格
万搏manbext官网appAnsys SCADE愿景加速嵌入式知觉中的缺陷的发现可能与边界情况的软件,并帮助确定他们的根源——也称为触发事件,通过自动应用对应输入传感器数据来识别基于ai嵌入式感知软件脆弱性
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万搏manbext官网appAnsys SCADE Vision自动识别人工智能感知系统的脆弱性
由全息图驱动的SCADE Vision是一种功能强大的软件工具，可以通过快速且经济地查明数百个潜在的边缘情况，解决人工智能支持的感知系统中固有的弱点。
SCADE Vision通过自动识别和标记一系列边缘情况，将边缘情况分辨率和感知系统验证的成本降至最低，因此自主感知系统可以通过视觉训练来识别和适当地响应这些物体。
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查找边缘情况的速度快30倍* -
通过循环中的软件进行评估 -
验证SOTIF标准
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大幅降低成本 -
自动生成安全报告
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将可查看数据从PB减少到MB -
改善感知系统的表现
在Ansys SCADE Vision检测边缘情况的30X加速度万搏manbext官网app
通过SCADE Vision自动识别边缘情况有助于perception工程师消除数小时的手动工作和相关成本，同时确保对自主perception系统的高度信任。
功能
万搏manbext官网appAnsys SCADE Vision将彻底改变您的感知团队识别边缘案例的方式
由于SCADE Vision自动分析来自模拟场景的测试驱动的基于视频的传感器数据，它在原始视频输入中添加人工干扰，以识别被测软件的物体识别接近极限的场景。这使感知工程师能够审查更少的显示边缘情况的场景，并分配标签，指出异常的潜在根本原因，如恶劣的天气条件，导致微弱的检测。分析也符合预期功能的安全性(SOTIF)标准。
了解Ansys如何可万搏manbext官网app以帮助您满足预期功能的安全性(SOTIF)标准
关键特性
SCADE Vision提供了一个完整的，自动化的解决方案，以开发成熟的AV系统在每个级别
- 自动驾驶汽车感知软件鲁棒性测试
- 自主车辆感知软件中的触发事件识别
- 与安全分析工具集成
- 自动生成安全报告
SCADE Vision能够自动测试基于人工智能的AV感知软件(SUT)，通常是卷积神经网络(CNN)。测试包括对从AV传感器捕获的每个原始输入视频运行SUT推理算法两次:当场景中检测到感兴趣的物体(如行人、汽车)时，第一个推理在基线、未修改的帧上运行，而第二个推理在输入视频帧的增强/修改版本上运行。
然后，SCADE Vision引擎使用几种缺陷分析算法分析结果数据库中存储的SUT输出，以识别AV perception软件中的弱点和脆弱性，包括弱检测或假阴性。SCADE Vision不需要标记数据来支持AV perception软件测试；相反，它通过自动驾驶车辆记录的原始传感器数据进行搜索。
在SCADE Vision引擎分析了AV数据湖之后，基于web的UI将可能的缺陷分类为各种类型的“触发事件”。这些触发事件可能包括天气或照明条件、基础设施、意外的道路用户，甚至是机器学习系统的未完成训练。这种分类不仅可以帮助你的团队以边缘案例的形式识别个体漏洞，还可以看到AI系统中的弱点和漏洞模式。
异常情况，连同指定的标签，然后可以导出到medini analyze，完成原因分析。在符合SOTIF标准的情况下，安全分析师可以得出正确的结论，并提出对策建议，从改进感知算法的训练集到特定的过滤器，甚至是加入额外的传感器。
SCADE Vision的自动安全报告生成器简化了开发团队和安全团队之间的沟通。使用专门的UI生成web和可打印的报告，允许分析人员提供关键触发事件的评论，包括解决方案和示例缺陷。创建一个可以帮助您发现问题、解决问题的交流反馈循环，并彻底准备从更昂贵的测试中最大化价值。
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